关于AIGC
所谓AIGC，就是AI Generated Content，字面上看就是“由人工智能生成内容”，与传统的依赖人工的UGC和PGC方式不同，AIGC是一种全新的内容生产方式，是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。AIGC技术的底层是机器学习算法，这些算法通常基于跨模态大模型打造，包括基于素材的部分生成和基于指令的完全自主生成及优化等。
得益于真实数据的持续积累和计算成本的持续下降， AIGC可以帮助内容生产者生成数字化内容初稿，包括AI绘画、平面设计、对话系统、搜索引擎、代码生成等等 ，很显然，AIGC技术的引入，能大幅提升数字化内容的丰富度、生产效率和创造性。
(资料图片仅供参考)
AIGC的优势特征
AI与人从来都不是非此即彼的，更多是相互配合相互成就的关系，即便是在智能化程度很高的场景中，人同样不可或缺 。但是，随着AI技术的不断迭代和算力的增强，它所能承接的任务和工作也会越来越多，此时就可以将更多的人力资源解放出来，投入到价值更高的工作上。
从这个角度来看，AIGC的发展将能掀起生产力的变革，大幅提升创作者的生产效率，主要表现在以下3个方面：
代替创作中的重复环节，提升创作效率； 将创意与创作相分离，内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路； 综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性，有利于拓展创新的边界，创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。而在内容消费领域，AIGC则展示出了足够明显的优势特征：
自动内容生成： 大型语言和图像AI模型可用于自动生成内容，例如文章、博客或社交媒体帖子，对于定期创建内容的企业和专业人士来说，这可能是一种宝贵的节省时间的工具。 提高内容质量： AIGC生成的内容可能比人类创建的内容质量更高，因为人工智能模型能够从大量数据中学习并识别人类可能看不到的模式，这可以产生更准确和信息更丰富的内容。 增加内容多样性： AIGC模型可以生成多种类型的内容，包括文本、图像和音视频、3D内容等等，这可以帮助企业和专业人士创建更多样化、更有趣的内容，从而吸引更广泛的人群。 内容制作成本低、门槛低： 基于AIGC，内容制作的成本显著降低、效率显著提高（成本有望降低90%，甚至更低），并以百倍千倍的生产速度创造出有独特价值和独立视角的内容。同时，AIGC还降低了用户的内容制作门槛，即使是毫无绘画基础的用户也能借助AIGC工具画出高质量的作品。 可实现个性化内容生成： AI模型可以根据个人用户的喜好生成个性化内容，这可以帮助企业和专业人士创建目标受众更有可能感兴趣的内容，因此更有可能被阅读或分享。AIGC与运营的关系
对于运营而言，AIGC时代的到来，自然也会替代掉部分高度重复的运营工作，但从总体上来看，将能显著提升运营的整体效率，原因也很简单：AIGC将会改变既有的运营协作关系，从而让运营人员把更多的精力和时间放在运营本身。
运营就是连接用户和产品，对于运营从业者而言，与用户、产品和连接有关的技能最为重要，这其中就涉及用户运营、产品运营、渠道运营、活动运营、内容运营等分类，而不管你所从事的是哪种类型的运营工作，目标不外乎两个： 要么将产品推给用户满足其需求，要么围绕用户需求对产品进行迭代，最终达成用户需求与产品迭代正向循环的理想状态 。
而在运营人员的日常工作中，对上下游的依赖度比较高，主要包括产品、研发、数据和设计等。举个例子，在运营计划围绕某个业务指标策划一场活动时，运营与上下游的分工如下表：
如果单从产出物来看，AIGC能够满足运营的大部分需求，快速完成包括PRD/策划方案的撰写、某项功能的代码开发、活动UI的设计、数据报表的生成等在内的诸多工作，这无疑将能大幅提升运营的工作效率。
但是，为了保证这些产出物的可用性，如何向AI发出精准的需求就成为其中的关键，而这项创意性极高的工作则是AI难以替代的。同时，AI的产出物在投入正式使用之前，为了避免不必要的沟通协调成本，通常仍需要进行人工审核，以确保其符合人类的价值观和道德规范。
按照这个逻辑， 人只需负责需求输入和产出审核环节，而具体的实现工作则由AI来闭环操作 ，有点像“交钥匙”的甲乙方关系。
仍以活动运营举例，在AIGC的加持下，相关方大概会是下图中的协作关系，运营首先提出策划/运营方案需求，并提交给AIGC引擎，所生成的方案由运营审核优化后下发给产品、设计、研发和数据，各方在接到运营需求后，将其加工成对应的专业需求并提交给AIGC引擎，并对后者的产出进行审核优化，随后反馈给运营进行总体执行即可。
当然，除了活动运营之外，同样的逻辑可以适配其他种类的运营，包括内容运营、用户运营、流量运营、产品运营等等，所以在AIGC时代，对于包括运营在内的各行从业者来说， “如何向AI提出问题/需求”和“如何对AI的产出进行审核优化”会是至关重要的两项工作技能 。
那么，我们不妨将AIGC当成是一种提升工作效率的工具，就像当年学着用Excel制表、用Visio画流程图一样，学着与它相处即可，只不过要想掌握这个有史以来最为强大的工具，首先需要升级我们自身的运营技能， 不仅能在专业度和创意度上向AIGC提出准确的需求，还能在完整度和精细度上检查AIGC所完成的作业 ，这样方可将自身的技能与AI的能力完美结合，实现“ 运营引领AI+AI赋能运营 ”的理想状态。
作者 | 暁暉 数字化营销与运营领域16年老兵，混迹于互联网金融、保险集团和国有大行等行业平台，专注数字化营销运营咨询、运营规划及策略落地。
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